大数据产生发展的重要事件有哪些

简述信息一览：

中国大数据行业经历了几个关键阶段，全球范围内，大数据的战略布局不断深化，对经济、社会治理和***服务产生了深远影响。据赛迪CCID数据，全球大数据市场在2019年至2021年间持续增长，预计到2024年将达到2，882亿美元，显示出强劲的发展势头。

发展历程：过去十年，我国大数据产业实现了快速增长，信息智能化水平显著提高。自2011年起，工信部已将信息处理技术列为关键技术创新工程之一，这为大数据产业的发展奠定了政策基础。2014年，“大数据”首次被纳入我国***工作报告，标志着大数据产业上升为国家战略。

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大数据的发展历程可分为三个阶段：萌芽阶段、成熟阶段和大规模应用阶段。在萌芽阶段，大数据的概念开始被提出并受到关注。这一时期，随着互联网的普及和信息技术的发展，数据量呈现爆炸性增长，传统的数据处理方法已无法满足需求。人们开始意识到大数据的潜在价值，并探索新的数据处理和分析技术。

事实上，全球互联网巨头都已意识到了“大数据”时代，数据的重要意义。包括EMC、惠普（微博）、IBM、微软（微博）在内的全球IT 巨头纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合，亦可见其对“大数据”的重视。“大数据”作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被我国***提出来给予政策支持。

包括网络日志、音频、、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。价值密度低如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。

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数据质量至关重要。在大数据时代，虽然数据量呈指数级增长，但真正有价值的数据占比却较小。数据的质量直接影响到其可用性和可信度，因此，提升数据质量成为数据使用的关键。数据分析能力不可或缺。数据分析是挖掘数据价值的核心环节，这需要具备一定的统计学和编程技能。

智慧城市、工业互联网将成为“十四五”时期的重头戏，而数字孪生是实现智慧城市、工业互联网最基础的技术手段之一。数字孪生是一系列技术的组合，具备五大关键技术能力：物理与数字世界的互操作性、数据模型的可扩展性、数字表征的实时性、多维度的保真性、数字影响物理的闭环性。

本文将围绕大数据时代三个“关键词”，做些必要阐释。关键词1 数据化：信息社会的重要标志数据化有狭义和广义之分。从狭义看，数据化是指将事物及其运动转化为可识别信息的过程。从广义看，数据化是指利用基础数据全面认知并优化改造客观世界的过程。

数据质量。大数据时代的数据量庞大，但相对而言，有用的数据却比例更小。数据的质量直接决定了数据的可用性和可信度，因此提高数据质量是关键。数据分析能力。分析数据是发现数据价值的关键，需要具备一定的统计和编程能力。

发展“大数据”聚焦三大问题当前，对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行***集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态正快速发展。

大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在大数据平台汇聚，来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中，并分别被不同用户使用，极易引发数据泄露风险。

大数据发展初期，英国在借鉴美国经验和做法的基础上，充分结合本国特点和需求，加大大数据研发投入、强化顶层设计，聚焦部分应用领域进行重点突破。

在一些网站，大V在客服投诉等方面甚至享有特权。同时，还存在同一位用户在不同网站之间数据被共享这一问题，许多用户遇到过在一个网站搜索或浏览的内容立刻被另一网站进行广告推荐的情况。众多网友对此表示不满。

也有很多人根本没有搞清楚什么是大数据，到底有什么价值。

大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。这种现象大约出现在2018年左右，而大数据杀熟这个词，也成了当年的网络流行语。显然，这是对老客户的一种不公平的待遇，因此，这种现象也引起了很多人的吐槽。

怪不得，有一段时间，网上大量转发某篇文章，揭露某外国公司无良，竟然通过手机征收费用，致使在其APP上购买商品价格更高。网上一大片的“饭圈”个个同仇敌忾，大有扒下某公司画皮的义举。

或者是这样的情况，由于各种在网络上的争执，普通用户的各种社交账号，甚至是家庭住址、身份信息被扒出并公之于众，随后导致各种恶劣的行为发生。

通信公司等留下我们的信息，这些信息会不断地被贩卖，让不法之徒获取利润。大数据是未来发展的大势所趋，但是网络与现实中，我们的信息都很不安全，经常会收到各种信息骚扰。我觉得信息被扒取的可能无处不在，我们能***取的错失少之又少，尽量少留下关键信息，如身份证号、手机号等。

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