研究大数据

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简述信息一览：

数据科学与大数据技术作为当今社会热门研究领域，其考研方向主要有三个重要方向，即数据科学与大数据技术专业方向、智能科学与技术专业方向、国际经济与贸易专业方向。数据科学与大数据技术专业方向着重培养具备数据挖掘、大数据分析、数据可视化等技能的高级人才，为解决现实社会中的数据问题提供有力支持。

数据科学与大数据技术专业的考研方向有计算机科学与技术、数据科学和信息技术、软件工程、大数据科学与工程、数据科学。数据科学与大数据技术专业是2015年国家教育部增设的一个新兴专业，该专业是一个工科专业，考研选择的方向比较多，喜欢跨学科的考生还可以跨专业考研。

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大数据管理和应用专业的学生在选择考研方向时，可以考虑人工智能领域。该专业涉及计算机科学的基础知识，同时也专注于大数据的***集、处理和分析。因此，选择人工智能方向将使学生更好地适应未来的职业需求。人工智能领域近年来发展迅速，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个子方向。

年，北京大学大数据专业***招收全日制研究生63名。考试科目包括101思想政治理论、201英语（一）、303数学（三），以及856数据科学基础。其中，856数据科学基础的考试内容分为两部分，统计学与算法与数据结构各占50%。101思想政治理论主要考察学生的政治素养和思想理论水平。

大数据科学与应用硕士考研的初试科目通常为四门：外语：满分为100分，这是一门全国统考的公共课。政治：满分为100分，同样是一门全国统考的公共课。数学：满分为150分，也是全国统考的公共课之一，对于大数据专业来说，数学基础尤为重要。

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数据相关科目：如数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、大数据处理技术等。这些课程直接与大数据处理和分析相关，是大数据专业的核心内容。英语：大部分研究生考试都会包含英语科目，以测试考生的语言能力和获取国际前沿技术的能力。

大数据科学与大数据技术考研的数学部分主要考察高等数学、线性代数和概率论与数理统计等科目。具体来说，考试内容涵盖多个方面：在高等数学领域，考生需要掌握微积分、函数与极限、常微分方程等内容。这些知识点对于理解数据变化趋势和优化算法至关重要。

初试考试科目通常设置为四门，总分达到500分。数据科学与大数据技术专业的考生需要参加三门全国统一的公共课考试以及一门由招生单位自主命题的专业课。公共课部分包括：外语100分、政治100分、数学150分，而专业课则为计算机基础综合，分数同样为150分。

考研科目主要包括数学、英语、政治思想理论和专业课。其中，专业课的具体考试内容会因考生所选专业和学校的不同而有所区别。对于大数据专业的考生而言，他们可以选择的数据科学方向涵盖了广泛的领域，如数据分析、数据挖掘、机器学习等。

数据科学与大数据专业的研究生入学考试科目因报考院校而异，但通常包括数学基础、数据结构与算法、数据库原理、机器学习、深度学习等相关学科。虽然不同院校的具体要求可能会有所差异，但大多数院校都会要求考生具备一定的数学基础、科研能力和专业素养。

考研的初试科目分别是三门全国统考公共课和一门专业课。公共课为外语100分，政治100分，数学150分，专业课为计算机基础综合150分。

考研的初试科目通常包括三门公共课和一门专业课。公共课方面，外语考试满分为100分，政治满分也是100分，数学则有150分的满分。专业课中，计算机基础综合的满分为150分。在数据科学与大数据技术领域，考研方向主要包括数据科学与大数据技术、计算机科学与技术以及大数据技术与应用。

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