大数据***集概述

文章阐述了关于大数据***集技术报告怎么写，以及大数据***集概述的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、大数据项目描述
• 2、大数据要哪些技术
• 3、大数据财务分析报告——会计专业

大数据项目描述

项目描述：通过实时数据***集，利用Flume对日志进行收集；Kafka与Spark集成实现数据的实时处理；Hive和Hbase进行离线数据分析，Spark进行实时数据分析；Mysql存储数据，SpringMVC和Mybatis提供接口，AugularJs和Echarts展示数据。责任描述：编写Spark Streaming程序处理实时数据，编写HiveSQL进行离线数据分析。

大数据项目描述：项目一：宁波今日新闻网热点分析系统 描述：该系统通过实时数据***集技术，利用Flume收集日志，Kafka与Spark集成实现数据的实时处理。Hive和Hbase分别用于离线和实时数据分析，数据存储在Mysql中。通过SpringMVC和Mybatis提供接口服务，前端使用AugularJs和Echarts进行数据展示。

项目概述 160135是一个大数据项目。在这个项目中，可能涉及数据***集、存储、处理、分析和可视化等各个环节，目的是从海量数据中提取有价值的信息，为企业决策提供支持。大数据技术的应用越来越广泛，涉及多个行业领域，因此这样的项目对于现代社会具有重要意义。

首先，北大数院大数据专硕项目聚焦大数据技术与应用，涉及数据挖掘、机器学习、数据库技术、人工智能等多个领域的知识体系。学生将学习到大数据的基本概念、原理和方法，并通过实践项目培养实际应用能力。同时，在数学建模、统计分析、数据可视化等方面也会得到充分培养，使学生具备全面的专业素养。

项目概述 NBD项目致力于收集、整合和分析新能源领域的数据，包括风能、太阳能、水能等可再生能源的数据资源。该项目通过大数据技术和分析方法，为新能源行业的发展提供数据支持和决策依据。大数据技术的应用 在NBND项目中，大数据技术发挥着核心作用。

大数据要哪些技术

大数据***集技术 大数据***集技术涉及通过RFID、传感器、社交网络交互以及移动互联网等多种方式获取结构化、半结构化和非结构化的海量数据。这些数据是大数据知识服务模型的基础。技术突破包括高速数据爬取、数据整合技术以及数据质量评估模型开发。

分布式处理技术 分布式处理技术使得多台计算机通过网络连接，共同完成信息处理任务。这种技术能够将数据和计算任务分散到不同的地点和设备上，提高处理效率。例如，Hadoop就是一个流行的分布式处理框架。云技术 云技术为大数据分析提供了强大的计算能力。

分布式计算技术：这是处理大数据时的一项关键技术，它允许将数据和计算任务分布到多个计算机节点上，以实现高效的处理和分析。 非结构化数据库技术：由于大数据中包含了大量的非结构化数据，如文本、图片、***等，因此非结构化数据库技术变得至关重要，它能够存储和查询这些非结构化数据。

大数据技术主要涉及：数据***集：从 iot 设备、网络日志和社交媒体收集数据。数据存储：使用 dfs、nosql 和关系型数据库存储数据。数据处理：通过批处理、流处理和机器学习对数据进行处理。数据分析：使用统计建模、可视化和预测分析来分析数据。数据管理：包括数据治理、数据集成和元数据管理。

大数据技术主要包括以下几个方面：数据集成与管理。这是大数据技术的基础，涉及数据收集、整合、存储和访问控制。在这一阶段，数据的来源、格式和结构都需要被有效地管理和处理。数据集成技术包括分布式文件系统如Hadoop HDFS，数据仓库工具以及NoSQL数据库等。

大数据财务分析报告——会计专业

1、通过课程的学习，我们认识到大数据财务分析能够为企业提供更全面、深入的财务分析，帮助决策者做出更准确的决策。我们还发现自身在学习和应用大数据技术方面存在不足，需要不断积累经验、复习巩固知识、增强实践能力。未来的学习中，我们将注重知识的拓展和应用，提高解决问题的能力，为职业生涯打下坚实基础。

2、大数据与会计专业涵盖了经济学原理、经济法基础、统计基础、会计基础、出纳业务操作等核心课程，旨在培养学生掌握全面的财经法规和经济政策知识，同时精通云财务账务处理程序、大数据分析与风险控制等专业技能。

3、大数据会计专业就业方向为在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、***机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，也能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

4、大数据与会计主要学习的课程包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化、大数据财务分析、智能审计、财务机器人等课程。

5、大数据与会计专业属于交叉学科，学习的内容包括统计学、数学及计算机三大学科。大数据会计同时也需要学习数据***集、分析及软件处理，数学建模软件、计算机编程语言等课程。大数据与会计专业的就业前景不错，还是很有前途。

6、大数据与会计专业主要课程要求 在大数据与会计领域，主要课程涵盖了基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化、大数据财务分析、智能审计、财务机器人等。

关于大数据***集技术报告怎么写，以及大数据***集概述的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。