大数据分析方面的规划和建议

简述信息一览：

• 1、对税收大数据平台的建议
• 2、大数据职业规划总结
• 3、大数据规划的五个步骤

对税收大数据平台的建议

1、针对大数据管理中“信息孤岛”和数据“休眠”的问题，应进一步加强大数据管理机制的建设。

2、加强信息化建设：基础之石 数字化转型的基石在于加强信息化建设。我们需要加大投入，引进先进的数字化设备和技术，如云计算、大数据、人工智能等，提高数字化设备的性能和稳定性，确保税收征管工作的高效运行。

3、在更大范围内，实现纳税人“进一个门、上一个网、办两家事”。1提高政策服务透明度。对税收政策科学分类，明确上网发布渠道和形式，升级12366纳税服务平台，提高税收政策透明度。省税务机关畅通1236门户网站、网上办税服务厅等渠道，加大税收热点问题的宣传解读，及时回应纳税人对税收政策确定性的服务需求。

大数据职业规划总结

数据科学是一门交叉学科，除了计算机相关知识，还需要有统计学、数学基础，以及一定业务知识。所以可以作为终身职业发展目标，每天学习一点，慢慢积累进步。搞清楚各个职位的区别，以及了解自己的基础，知己知彼，就对学习和转行有方向和信心了。最关键的是要在自己的最佳领域工作。

确定自己的职业目标：作为大数据会计，首先需要明确自己的职业目标，包括职位、行业、企业规模等方面，以便更好地规划自己的职业发展路径。总结自己的技能和经验：大数据会计需要具备良好的财务和会计知识，熟练掌握数据分析和数据挖掘技术，同时还需要具备团队合作、沟通协调和项目管理等方面的能力。

在大数据与会计领域，确定明确的职业目标至关重要。这需要深入了解自己的兴趣点，比如数据分析、财务报表编制或税务筹划等。有了清晰的目标后，可以制定详细的职业规划，例如成为一名数据分析师或财务经理。为了实现这些目标，技能提升是必不可少的步骤。

职业规划 第一阶段（1-2年）：- 学习并掌握互联网行业的基本技术，如Java、Python和Go语言。- 参与公司项目的开发，提升自己的实际操作能力和团队协作能力。第二阶段（2-3年）：- 深入研究云计算和大数据技术，提升自己在这些领域内的专业水平。

大数据规划的五个步骤

大数据规划有五个步骤，首先从业务驱动的角度，相关部门选择要解决和产生的业务场景。针对需求处理和***取整合这些场景需要的大数据。当然选择的重点是怎么使信息快速产生价值。场景因需求不同而包罗万象：例如企业在精确营销方面提升业务增长，对于其客户在购买哪些产品前的黄金路径统计分析等等。

大数据系统体系建设规划内容包括：数据资源规划、技术架构规划、应用体系规划、安全防护规划、人才培养与团队建设规划。数据资源规划是大数据系统体系建设的基础。在这一规划中，需要明确数据的来源、存储、处理和分析策略。要确定哪些数据是关键的，哪些数据是必要的，以及如何整合和管理这些数据。

数据收集：此阶段涉及从各种数据源获取数据，这些数据源会影响大数据的真实性、完整性、一致性、准确性以及安全性。例如，对于Web数据，常用的收集方法是网络爬虫，并且需要设置适当的时间间隔，以确保收集到的数据具有时效性。

明确企业的长期与短期战略规划。只有知道企业往哪走，如何走，才可以为信息化建设指明一条道路。

关于大数据分析方面的规划和建议，以及关于大数据分析的建议的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。