美团点评外卖大数据分析

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简述信息一览：

• 1、大数据在外卖行业有什么应用?
• 2、美团外卖运营5力7步26招之数据分析力(数据分析)
• 3、美团点评数据分析师
• 4、大学城外卖日均8万单,外卖如何有序配送是关键

大数据在外卖行业有什么应用?

1、准时交货：通过各种大数据分析工具和技术，食品配送可以得到高度优化和定时。虽然这更多的是在物流大数据的作用下出现的，但有许多食品零售商专门从事食品配送，不要忘记有多少餐厅提供送货***。

2、商家运营数据收集。把所有商家数据集中起来，从数据仓库的角度来看，挖掘频繁项集，分析销售趋势，了解销售的时间性、空间性、群体性差异，对商家了解行业规律，完善经营模式，提升商家销售额具有重大意义。

3、有用。大数据利用收集到的用户信息，给用户提供更加个人的内容，对于受众而来是有益处的。因为根据大数据算法推荐的内容是符合大众喜爱的。外卖，是指销售供顾客带离店铺的商品（一般指自己店铺现有的）。

4、这样在出现疫情时，可以利用大数据精准查找人员聚集的方位，然后在这一地区进行大数据的健康码登记审查。总体来说，大数据对疫情防控起了非常关键的作用，没有了大数据疫情防控，基本上不会实现精准化。

5、总之，大数据在餐饮行业应用的意义在于为餐饮企业节省成本、增强管理、提升客源和业绩、提升消费者的服务体验。不过有一点值得关注。所谓大数据，现在对于餐饮行业而言仅是小荷才露尖尖角。

美团外卖运营5力7步26招之数据分析力(数据分析)

1、外卖四大商圈：白领商圈，社区商圈，混合商圈，校园商圈。

2、创新营销和推广策略：制定创新的营销和推广策略，如推出独家优惠、限时特价、满减活动等，吸引更多的顾客，并提高订单量。

3、数据分析和优化：收集和分析订单和用户数据，了解顾客的消费习惯和喜好。根据数据结果，对菜单进行优化和调整，推出更受顾客喜爱的菜品，提高订单转化率。

4、提供高效的配送服务：与美团配送合作或自营配送，确保订单能够及时准确地送达。注意订单配送的准时性、安全性和服务态度，提供良好的配送体验。

5、这样会让自己更清楚该做些什么，该朝着什么样的方向努力。做好店铺的精准定位。找到核心产品，打造店铺的核心特色。做好宣传和推广。招募专业的人才，组建专业的团队。参加平台的各类活动。

6、比如一个菜品***15元，满减金额5元，利润想要控制在30%左右，那么我们定价就应该在30元左右。在外卖平台满减力度一般都是在7折左右，这样既能吸引到客户，也能保证自己不亏。

美团点评数据分析师

1、数据分析师对现有的数据进行分析，数据分析师本质是提炼数据规则 为数据增值 满足客户需求一个工作流程.根据职友集网站统计，取自19145份样本，北京数据分析平均工资是15450元/月。选择朝阳行业至关重要，先积累工作经验。

2、以及做数仓建设，存储数据。2：计算数据。根据分析要求，提取所需要的数据，计算数据，做表。3：解释数据。解读数据含义，推导出一些对业务有用的结论。

3、数据分析师是在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的***集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策、管理数据资产的专业人员。

大学城外卖日均8万单,外卖如何有序配送是关键

先划区，将外卖集中，再分类，再定向送达，规范送外卖“最后一公里”，既满足学生点外卖的庞大需求，也一改过往外卖乱堆在宿舍门口等学生下来找的现状，确保卫生，维护校园环境。

在配送人员一定的情况下，规划取货和送货的先后次序，这里存在一个问题 就是让某一个送餐员尽量取同一家餐厅的货 还是尽量送一个地点的货。目前的外卖模式仍停留在 送餐员取某个定点餐厅的货 送向不同目标的阶段。

抢派混合模式 这种模式适用于大部分的跑腿配送场景，可发抢单群或发后台人工调度。发到群里让配送员抢，可解决订单多、无人接单的问题；指派给某个配送员让他接单也是可以的。

最后，这个生意做好不容易，要有耐心，但是你突破了就是成功，这里面的关键还是配送怎么解决的问题，这是所有问题的关键，你重点考虑下这个问题，我们开店的时候基本是不送餐，因为时间冲突，根本忙不过来，除非不忙的时候可以送。

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