linux下的大数据处理

本篇文章给大家分享linux下的大数据处理，以及linux大数据平台搭建对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、Linux内核:内存管理——内存计算
• 2、大数据核心技术有哪些
• 3、学linux能干哪些工作
• 4、Linux下删除大数据文件中部分字段重复行的方法

Linux内核:内存管理——内存计算

在学习内存计算和并行计算的领域，有许多资源可以利用。Linux内核技术交流群为学习者提供了一个交流平台，群内整理了一些学习资料，包括***教程、电子书、实战项目及代码。通过这些资源，学习者可以更深入地了解内存调优、文件系统、进程管理、设备驱动、网络协议栈等关键领域。

局部变量等，而堆用于存放new出来的对象实例、全局变量、静态变量等。由于堆的动态分配特性，它无法像栈一样精准预测内存使用情况，导致内存碎片问题。为了应对这一挑战，Linux内核引入了buddy和slab等内存管理算法，以提高内存分配效率和减少碎片。

一个完整的Linux内核一般由5部分组成，它们分别是内存管理、进程管理、进程间通信、虚拟文件系统和网络接口。 内存管理 内存管理主要完成的是如何合理有效地管理整个系统的物理内存，同时快速响应内核各个子系统对内存分配的请求。

大数据核心技术有哪些

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的***集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

大数据技术的核心包括以下几个方面： 数据***集与预处理：- 技术如FlumeNG被用于实时日志收集，支持自定义数据发送方，以便有效收集数据。- Zookeeper提供分布式应用程序协调服务，确保数据同步。 数据存储：- Hadoop框架，旨在支持离线和大规模数据处理分析，其HDFS存储引擎已成为数据存储的重要选择。

大数据的核心技术有四方面，分别是：大数据***集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析。大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的核心技术涵盖了数据***集、预处理、存储、管理和分析等多个方面。

学linux能干哪些工作

Linux运维工程师：Linux运维是现在每个企业都不能够缺少岗位，对于大公司的Linux运维来说是非常重要，还需懂基本的语言，对于小公司来说技术要求相对于低一点，基本用不到什么太多开发的知识。linux服务器开发：如果是用C/C++之类的话，要求也很高。

涉及Linux网络服务器管理、系统安全、网络监控、云平台管理等。工作内容可能包括配置和维护网络服务、确保系统安全、监控系统性能以及管理云服务。 系统维护方向：专注于Linux操作系统的日常维护和更新。职责包括安装和配置操作系统、管理用户账户和权限、维护系统日志、以及解决系统故障。

学Linux可以从事的工作主要包括：Linux系统运维、Linux应用开发、云计算与大数据相关领域工作。以下是对这三种工作的详细解释： Linux系统运维工作 Linux作为主流操作系统，系统运维领域有广泛的需求。掌握了Linux系统的安装、配置与管理，可以从事系统管理员、网络管理员等工作。

Linux运维工程师：作为企业不可或缺的岗位，Linux运维在大公司中扮演着重要角色，需要具备一定的编程语言知识。而在小公司，技术要求相对较低，不需要太多开发知识。 Linux服务器开发：如果使用C/C++等语言，对技术的要求较高。

网络管理同样是一个不错的选择，如果你在Linux网络管理方面表现出色，将能够获得难得的职业机会。网络管理涵盖网络架构设计、安全防护、故障诊断等多个方面，精通网络管理的人才同样供不应求。服务领域也是一个值得关注的方向，特别是提供开源服务。

基础运维工作通常涉及系统配置、故障排除、性能优化等方面。运维人员需要了解Linux系统的工作原理，掌握常用的命令和工具，具备一定的脚本编写能力。通过持续学习和实践，运维人员可以不断提升自己的技术水平，为组织提供更稳定、高效的IT支持。

Linux下删除大数据文件中部分字段重复行的方法

方法一： cut 命令 cut 命令是经常用于文本处理的工具，可以切割成想要的部分。只需要指定 -f 参数和列数即可，该参数用于指定需要输出的字段，示例如下：cut -f 1，2，5 filename 其中，-f 1，2，5表示取出文件中的第1列、第2列和第5列，可以根据需要选择。

过程：正式删除工作的第一阶段，需要通过getdirentries64调用，分批读取目录（每次大约为4K），在内存中建立rm的文件列表；第二阶段，lstat64确定所有文件的状态；第三阶段，通过unlink执行实际删除。这三个阶段都有比较多的系统调用和文件系统操作。rsyncrsync所做的系统调用很少。

第一种技巧比较简单，可以使用mv 命令来实现文件重命名。

在Linux系统中，目录结构井然有序，主要有以下组成部分：bin：存放常用二进制可执行程序，如ls、cat和mkdir等。boot：存储引导系统所需的关键文件。dev：存放设备文件，与硬件交互的接口。etc：包含系统配置文件，如/etc/profile、/etc/passwd和/etc/shadow等。

错误现象 运维的监控系统发来通知，报告一台服务器空间满了，登陆服务器查看，根分区确实没有空间了，如下图所示：这里首先说明一下服务器的一些删除策略，由于Linux没有回收站功能，我们的线上服务器所有要删除的文件都会首先移动到系统/tmp目录下，然后定期清除/tmp目录下的数据。

***用extent特性，可以有效地减少文件块映射的开销。在ext4中，管理extent的重要数据结构如下：如上述中的extent数据结构描述，一个大的数据块只需一个起始块和一个长度，开销很小。对于删除操作，可以快速删除。在ext4中，整个extent的管理***用extent tree的方式，***用B+-tree进行管理。

关于linux下的大数据处理，以及linux大数据平台搭建的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。