大数据的技术成熟期

接下来为大家讲解大数据***用发展成熟的技术，以及大数据的技术成熟期涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、什么是大数据?大数据的价值何在?
• 2、大数据方面核心技术有哪些?
• 3、哪一年部分计算机专家首次提出大数据概念

什么是大数据?大数据的价值何在?

大数据是指规模巨大、复杂多变、难以用常规数据库和软件工具进行管理和处理的数据***。它不仅包含传统结构化数据（如关系型数据库中的表格数据），还包括非结构化数据（如文本、图片、音频、***等）和半结构化数据（如日志文件、社交媒体数据等）。

大数据（Big Data）是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据***。”业界通常用4个V（即Volume、Variety、Value、Velocity）来概括大数据的特征。数据体量巨大（Volume）。

“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。

大数据的价值和意义体现在多个方面： 数据分析与理解：大数据提供了丰富的信息资源，使我们能够全面深入地理解各种现象和问题。例如，通过对交通流量、道路状况和天气等多源数据的综合分析，我们可以全面了解一个地区的交通情况，并预测未来的交通趋势。

大数据方面核心技术有哪些?

1、大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的***集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

2、大数据技术的核心包括以下几个方面： 数据***集与预处理：- 技术如FlumeNG被用于实时日志收集，支持自定义数据发送方，以便有效收集数据。- Zookeeper提供分布式应用程序协调服务，确保数据同步。 数据存储：- Hadoop框架，旨在支持离线和大规模数据处理分析，其HDFS存储引擎已成为数据存储的重要选择。

3、大数据的核心技术有四方面，分别是：大数据***集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析。大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

哪一年部分计算机专家首次提出大数据概念

年，部分计算机专家首次提出了“大数据”这一概念。这一概念首次出现在2008年8月，由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在他们合著的《大数据时代》一书中提出。这一概念指的是对所有数据进行整体分析处理，而非***用随机分析方法，比如抽样调查。

年部分计算机专家首次提出大数据概念。1980年，美国著名未来学家阿尔文托夫勒（AlvinToffler）在《第三次浪潮》一书中提出了大数据（BigData）的概念，并将其赞颂为第三次浪潮的华***章。直到现在，大数据在***决策部门、行业企业、研究机构等得到了广泛的应用，并实际创造了价值。

部分计算机专家首次提出大数据概念是在2008年。大数据概念最早在2008年8月由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出。

[1]在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[2]中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而***用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

年末，“大数据”得到部分美国知名计算机科学研究人员的认可，业界组织计算社区联盟 （Computing Community Consortium），发表了一份有影响力的***《大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破》。它使人们的思维不仅局限于数据处理的机器，并提出：大数据真正重要的是新用途和新见解，而非数据本身。

年5月，在“云计算相遇大数据”为主题的EMC World 2011会议中，EMC也抛出了Big Data概念。因此，很多人认为，2011年是大数据元年。此后，诸多专家、机构从不同角度提出了对大数据理解。当然，由于大数据本身具有较强的抽象性，目前国际上尚没有一个统一公认的定义。

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