大数据应用案例之医疗行业

本篇文章给大家分享医疗行业应用大数据分析，以及大数据应用案例之医疗行业对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、医疗行业大数据应用的三个案例
• 2、请分析一下大数据在医疗行业的应用中面临的挑战有哪些
• 3、大数据医疗行业发展的5大趋势
• 4、有哪些大数据分析案例?

医疗行业大数据应用的三个案例

案例一：华大基因推出肿瘤基因检测服务 应用背景：伴随着生物技术、大数据技术的发展，个体基因检测治疗疾病已经成为现实。其中，最广为人知的是美国好莱坞女星安吉丽娜？朱莉，在 2013 年经过检测她发现自身携带致癌基因——BRCA1 基因，为防止罹患卵巢癌，于 2015 年切除了卵巢和输卵管。

医疗行业的大数据应用案例 Seton Healthcare 成为首个***用IBM沃森技术进行医疗保健内容分析和预测的客户。该技术帮助企业挖掘病人信息，优化病人数据分析。在加拿大多伦多，医院利用大数据分析早产儿数据，有效预防婴儿夭折，提高了医疗服务质量。

大数据应用案例之：医疗行业 SetonHealthcare是***用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。

预测医护人员配备：大数据有助于解决医疗机构的医护人员配备问题。通过提取院内和院外数据，分析历史患者数量趋势，预测未来需求。结果是一个基于Web浏览器的界面，供医疗团队预测15天内的患者数量，合理安排医护人员。 电子健康记录：EHR广泛应用，记录患者病史、过敏情况、检查结果等信息。

大数据应用案例有很多，以下是一些典型的案例：医疗大数据：梅西百货的实时定价机制，根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。金融大数据：Tipp24AG针对欧洲***业构建的***和预测平台。

请分析一下大数据在医疗行业的应用中面临的挑战有哪些

1、不确定性的度量问题 目前比较成熟且进入实用阶段的大数 据模型多数都是面向药厂和保险公司的。美国的医疗大数据应用中，面向医生和患 者业务通常较难，很难找到合适的切入点。面向企业的业务相对容易，尤其是针对保 险公司和药厂，而医院则相对难一些。

2、首先，信息孤岛多方不协调，传统的数据共享解决方案需要各个医疗/科研机构将各自数据集中汇聚到统一的数据中心，但数据的主导权、管理权、运营权、使用权、共享权等，会带来较多的争议与不满，导致推动有较大阻碍。其次，数据共享缺乏隐私保护。

3、技术成熟度与可靠性问题也是智能医疗不可忽视的挑战。尽管人工智能、大数据等技术在医疗领域的应用日益广泛，但其成熟度与稳定性仍有待验证。 例如，AI辅助诊断系统在某些特定疾病的识别上可能表现出色，但在复杂病例或罕见病的诊断上可能存在局限性。

4、因为缺少有效的数据管理程序，捕获数据是医疗保健组织的最大妨碍之一。为了更有效地运用数据，数据有必要干净，准确，格式正确，以便可以在各种医疗保健系统中运用。现在，大多数患者记载都保存在集中式数据库中，以便快速，轻松地进行拜访，但真实的问题出在何时需要与外部医疗保健专业人员同享此信息。

5、大数据技术的应用将使护士和其他医疗工作者能够更好地做出临床决策，提高服务质量。然而，这背后也存在诸多挑战。例如，不一致的数据标准化方法和不同的护理术语限制了护理信息和数字的共享。为了克服这些障碍，有必要***取一系列措施。

6、大数据影响：提高医疗服务效率，提升诊疗效果，降低医疗成本，增强患者参与，持续改进医疗质量，推动医疗领域与其他学科交叉合作。医疗大数据深远影响：改变了医疗服务提供方式，提升患者诊疗体验，但同时也带来数据隐私、***等挑战，需医疗行业、技术提供商和政策制定者共同努力，确保大数据技术健康发展。

大数据医疗行业发展的5大趋势

健康医疗大数据快速发展。一方面大数据主题类型快速增多，临床大数据派生出更多的专病大数据，医院运营大数据紧跟临床大数据的步伐快速发展，专科联盟机构建立跨医院的专科大数据的机制日趋成熟；另一方面是越来越多的医院启动大数据建设，地级市和县级的医院也开始筹划和建立健康医疗大数据。

人口老龄化和健康意识的提升正在推动医药行业成为全球最具发展潜力的行业之一。 在未来几年，科技进步和政策支持预计将继续推动医药行业的快速增长，为全球健康事业作出更大贡献。 数字化医疗正在成为医药行业的一个重要趋势，得益于人工智能、大数据和云计算等技术的进步。

中国数字医疗服务市场正在呈现出以下几个发展趋势： 移动医疗的普及：随着智能手机的普及和移动互联网的发展，移动医疗成为数字医疗服务市场的重要组成部分。患者可以通过手机应用进行在线问诊、预约挂号、健康管理等，方便快捷地获取医疗服务。

有哪些大数据分析案例?

1、能源行业的大数据应用案例 智能电网在欧洲已实现终端应用，如德国的太阳能电力系统，通过收集数据预测电网需求，降低***购成本。维斯塔斯风能系统利用大数据分析确定最佳涡轮发电机位置，优化风能产出。

2、环保大数据对抗PM5 在美国NOAA（国家海洋暨大气总署）其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。

3、大数据有哪些具体的应用案例？大数据应用的典型案例包括： 梅西百货的实时定价机制：该公司利用SAS系统对7300万种商品进行实时定价，根据需求和库存情况进行调整。 Tipp24AG的***业预测平台：该平台使用KXEN软件分析交易数据和客户特征，实现对特定用户的动态营销。

4、大数据应用案例有很多，以下是一些典型的案例：医疗大数据：梅西百货的实时定价机制，根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。金融大数据：Tipp24AG针对欧洲***业构建的***和预测平台。

5、社交媒体与营销：社交媒体平台分析用户互动，为广告商提供目标广告和品牌推广，增强营销效果。 物流与运输：物流公司通过实时交通信息、供应链数据分析，提升运输效率，降低成本。

关于医疗行业应用大数据分析，以及大数据应用案例之医疗行业的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。