大数据专业网站

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简述信息一览：

大数据***集技术大数据***集技术涉及通过RFID、传感器、社交网络交互以及移动互联网等多种方式获取结构化、半结构化和非结构化的海量数据。这些数据是大数据知识服务模型的基础。技术突破包括高速数据爬取、数据整合技术以及数据质量评估模型开发。

大数据***集技术：这涉及到智能感知层，包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系以及软硬件资源接入系统。这些技术协同工作，实现对结构化、半结构化、非结构化数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理。

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大数据技术的关键技术包括：云计算、大数据存储、分布式处理、数据挖掘、机器学习、流处理、数据可视化、数据管理、ai/ml、iot 和边缘计算，可用于存储、处理和分析海量数据以获得有价值的见解。

199IT（中国互联网数据资讯中心）：专注于互联网数据研究、调研、分析以及咨询机构数据的权威平台，为IT行业数据专业人员和决策者提供数据共享服务。

中国统计网（iTongji.CN），国内数据分析领域的领先平台，为用户提供丰富的统计学和数据分析内容。网站不仅发布最新的统计资讯，还包括统计学知识、数据分析技术、商业智能和数据挖掘等深入报道，是数据分析爱好者学习和交流的优选之地。

（图片来源网络，侵删）

百度：作为中国最大的搜索引擎，百度每天处理的海量数据涉及网页搜索、大数据分析等多个领域。百度还为开发者提供了开放的数据服务平台，使用户能够在数据分析方面进行工作。百度的数据挖掘能力非常强大，是中国获取大数据信息的重要途径之一。

大数据学习，很难在某一个网站上找到系统的资源，更多的还是要根据大数据要掌握的技术去找，合适的学习资料。现在b站学习资源挺丰富的，还有就是技术论坛，国内国外的，很多大牛分享，可以参考。我这儿也收集有一部分，需要可私。

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对于需要沪深市场5分钟数据的用户，可以访问“微盛投资”网站。尽管该网站界面可能显得有些简陋，但它提供了特定格式的数据下载选项。“国家地球系统科学数据共享平台全球变化研究出版数据直接下载”网站则专注于地球物理相关资源，对于该领域有兴趣的研究者来说，这是一个宝贵的资源库。

参加大数据学习一般需要3个月-6个月，想要学习大数据课程推荐选择【达内教育】，该机构独创TTS0教学系统，1v1督学，跟踪式学习，有疑问随时沟通。大数据的应用必然离不开云计算、云存储、物联网等技术，大数据涵盖了大数据技术、大数据工程、大数据分析、大数据应用等。

Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。

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