大数据分析案例演示

本篇文章给大家分享大数据分析战例怎么写的，以及大数据分析案例演示对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、大数据的案列举例有哪些?
• 2、有哪些大数据分析案例
• 3、大数据案例之OD线分析

大数据的案列举例有哪些?

环保大数据对抗PM5 在美国NOAA（国家海洋暨大气总署）其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。

电商行业的大数据应用：在电商平台上，通过分析用户的浏览历史、购买记录、点击行为等海量数据，可以精准地推送个性化商品推荐，提高销售效率。这些数据就是典型的大数据，因为它们涉及大量用户的行为信息，并且需要通过高效的分析工具来处理。

制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产***与排程。金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

大数据的特点举例： 数据量大：例如，一个大型电商网站每天可能面临数亿次的访问，产生大量的用户浏览、购买、评价等信息。这些数据需要高效存储和处理，以支持网站的运营和用户的良好体验。 种类繁多：社交媒体上的文字、图片、***，物联网中的设备数据，企业的交易记录等都属于不同类型的数据。

例如：洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生；google流感趋势（Google Flu Trends）利用搜索关键词预测禽流感的散布；统计学家内特.西尔弗（Nate Silver）利用大数据预测2012美国选举结果。大数据理论：理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。

有哪些大数据分析案例

1、能源行业的大数据应用案例 智能电网在欧洲已实现终端应用，如德国的太阳能电力系统，通过收集数据预测电网需求，降低***购成本。维斯塔斯风能系统利用大数据分析确定最佳涡轮发电机位置，优化风能产出。

2、环保大数据对抗PM5 在美国NOAA（国家海洋暨大气总署）其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。

3、大数据有哪些具体的应用案例？大数据应用的典型案例包括： 梅西百货的实时定价机制：该公司利用SAS系统对7300万种商品进行实时定价，根据需求和库存情况进行调整。 Tipp24AG的***业预测平台：该平台使用KXEN软件分析交易数据和客户特征，实现对特定用户的动态营销。

大数据案例之OD线分析

目标是分析2016年周末10点至18点，从奥黑尔国际机场出发的旅客目的地，预测芝加哥热门旅游景点。选择supermap pyspark组件，利用OD线分析功能实现目标。为了OD分析，我们还获取了芝加哥的行政区域面数据集。通过OD线分析，我们可以深入了解2016年周末时段，奥黑尔国际机场出发的旅客分布。

基于单个人的职、住位置数据，画出OD线。理想与现实间，别人的OD线与个人的截然不同，差别源于数据量与复杂度。“混沌”与“秩序”并存。小数据量简单映射易理解和可视化，大数据复杂映射则产生错综线条，形成视觉混沌。寻找清晰思路，让众多OD线井然有序。

使用SQL语句将职住数据导入数据库，进行数据处理。（2） 利用GIS连接数据库，处理数据后进行可视化分析，以得到人口分布、就业岗位分布及职住***布图。（3） 进行职住OD分析，获取中区与大区的OD期望线。（4） 利用POI制作核密度和网格密度图。（5） 使用Adobe Illustrator的插件美化GIS出图。

居民出行OD调查后的数据分析通常涉及处理大量的交通数据，使用Excel可以进行基本的统计和制图，但对于复杂的数据分析可能不够高效。 对于问卷调查数据，可以使用在线调查平台如《调查圈》进行数据收集和初步分析。这些平台通常提供基本的统计和图表生成工具。

OD特征是一种定位技术，它通过分析用户在特定空间范围内的位置变化，并将其转化为数据进行深入分析，从而提供对用户行为的深入了解。 该技术利用移动设备和传感器等手段，能够实时追踪用户行为，并利用这些数据来量化用户行为模式、分析用户偏好、提升用户体验以及推动业务增长。

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