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大数据数据处理流程图

今天给大家分享大数据数据处理流程图,其中也会对大数据处理数据的基本流程的内容是什么进行解释。

简述信息一览:

什么是数据流程图?它的作用和特点是什么?

数据流程图(DFD)是可视化系统内信息流的传统方法,它以图形的方式描述了大量系统需求。具体来说,数据流程图主要展示了信息如何进入和离开系统,以及如何在系统中改变。作用和特点如下:作用 便于用户表达功能需求和数据需求及其联系。

数据流程图(DFD)是一种用于可视化系统内信息流的图形化工具,它帮助用户清晰地理解和描述系统的功能需求和数据需求。数据流程图展示的是数据在系统内的流动过程,包括进入和离开系统的方式以及数据在系统内部的转换。

大数据数据处理流程图
(图片来源网络,侵删)

数据流程图:是一种能全面地描述系统数据流程的主要工具,是一种能全面地描述信息系统逻辑模型的工具。它用一组符号来描述整个系统中信息的全貌,综合地反映出信息在系统中的流动、处理和存储情况。数据流程图有两个特征: 抽象性和概括性。

业务流程图和数据流程图的区别

1、业务流程图和数据流程图的区别如下:描述对象不同。业务流程图的描述对象是某一具体的业务;数据流程图的描述对象是数据流。业务是指企业管理中必要且逻辑上相关的、为了完成某种管理功能的一系列相关的活动。数据流程图是对业务流程的进一步抽象与概括。

2、数据流程图主要用于展示数据在系统中的流动过程。它的起点通常是数据的产生,终点是数据的归宿。在绘制数据流程图时,我们需要关注数据流动的各个环节,如数据的输入、处理、存储等。同时,为每个环节标注详细的说明,如名称、责任部门、角色、流程描述等,以便于使用者理解和应用流程图。

大数据数据处理流程图
(图片来源网络,侵删)

3、业务流程图表示业务的流向。而数据流程图是表示操作或数据的方向。

4、业务流程图是从业务入手,从与企业生产经营直接有关的机构开始,进行业务调查而形成的。数据流程图是业务流程图的数据抽象,它屏蔽了业务流程的物理背景而抽象出数据的特征,它描述了数据在业务活动中的运动状况。

5、数据流程图则更为抽象,它专注于数据的流动和存储,通过四种图形符号(数据流、加工、存储和外部实体)描绘信息处理过程,是业务流程图的进一步细化。与业务流程图相比,数据流程图更概括,逐层分解数据信息,为数据库设计提供依据。

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