数据处理能力怎么样怎么回答

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简述信息一览：

数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。数据类型繁多，涉及网络日志、***、图片、地理位置等信息。价值密度低。以***为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

数据量庞大：大数据的处理能力已经从TB级别跃升至PB级别。数据类型多样：包括网络日志、***、图片、地理信息等多种类型的数据。数据价值密度低：以***数据为例，在连续监控中，可能只有短短几秒钟的数据是有价值的。

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大数据的四个特点第一，大量。衡量单位PB级别，存储内容多。第二，高速。大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。第三，多样。数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数据，图片数据，***数据等。因此数据是多种多样的。第四，价值。

具备可持续发展潜力：大数据技术是一个不断发展的领域，掌握大数据技术不仅可以帮助个人在职业生涯中取得成功，而且可以为国家和企业的决策提供科学依据，推动社会的可持续发展。薪资水平高：由于大数据领域的技术性和稀缺性，相关岗位的薪资水平通常较高。

大数据培训在市场的推动下和未来发展战略的制定规划下，大数据技术岗位的就业情况是比较好容易就业。大数据这个行业发展正在势头上，就业前景挺好的。

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数据挖掘师/算法工程师：这类职位主要负责从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中的重要内容。数据挖掘已成为很多IT战略重要的组成部分，因此这个方向的人才需求很大。数据分析师：数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析、评估和预测等工作。他们通过数据理解业务，并通过数据分析为决策提供支持。

1、累积的大量数据池、处理能力的负担能力和专业化软件的可用性，这三大理由不仅使大数据成为互联网的一个敏锐话题，也成为了管理信息的一个可行方法。结合了廉价的处理能力，并且能够免费的下载，通过像Hadoop和HBase这样的开源软件解决方案，企业架构师们有更新，更有效的工具来处理在大数据了。

2、他在国内遁迹隐身的可能性不大。除非他在经历了诸多的打击之后，真的心如死水，看破了一切，心灰意冷之际停用了所有的现代电子设备和代步工具，找了一个清静之处就此僻世，那么在这种情况之下，大数据找不到他是有可能的。

3、初中毕业学习电脑是可以的，初中毕业可以学习的专业是非常的多的，可以选择现在比较好就业的前景好的专业基于男生的逻辑思维能力与实践动手能力，让IT技术的学习变得游刃有余。而且如今的计算机是一个基础学科，万金油，哪行哪业都离不开它，人们的生活学习也都离不开互联网的支持。

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