大数据发展研究报告

本篇文章给大家分享大数据发展问题研究，以及大数据发展研究报告对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、大数据安全问题及应对思路研究
• 2、我国大数据中心发展面临哪些问题与挑战
• 3、谈谈我国大数据发展面临着哪些制约因素
• 4、大数据发展有什么困境
• 5、大数据的产生与发展现状研究
• 6、大数据发展遇到的困境

大数据安全问题及应对思路研究

1、一是促进技术研究和创新，通过加大财政支持力度，激励关系国家安全和稳定的***和国有企事业单位***用安全可控的产品，提升我国基础设施关键设备的安全可控水平。

2、大数据的安全问题涉及***、相关企业、网络运营商、服务提供者，以及数据产生者、使用者等方方面面，必须对各自的安全责任有明晰的政策界定。信息安全风险存在于数据的全生命周期之中，从技术思路、产品开发、用户使用、服务管理，各个环节均要分担相应的安全责任。监管保障基础设施安全问题。

3、去糟粕，挖精髓 数据泛滥的最直接后果就是数据中有大量无用数据的存在，这些无用的数据会对数据分析技术人员的分析行为造成一定的困扰，对此，技术人员需要对其进行整理、清洗，去掉无用的数据，将有价值的大数据挖掘出来，进行科学管理和分析，严格控制数据的质量，做到真正的数出有源、真实可靠。

4、也有自己的云安全管理平台。刘洋介绍，该平台将360独有的云安全漏洞挖掘能力输出给广大用户，通过统一管理、安全可见以及网络、主机、应用、数据的分层纵深防御，为用户全面解决云安全问题。“用大数据技术来解决大数据时代的安全问题十分必要。

5、以上的这些思路和方案，目前来说应该还是可以有效一阵子的。基于这些思路，大家也可以想到更多的其他方案来应对“大数据杀熟”。然而技术和方法总是在不停发展和进步的，如果不愿意做待宰的羔羊，我想我们能做的就是跟上它们的步伐，知其然，并知其所以然，然后找到破解之法。

6、创新突破，引领前行——美创科技深度参与《数据安全风险评估实务》发布 近期，一项重量级数据安全指南《数据安全风险评估实务：问题剖析与解决思路》震撼发布，由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）携手数据安全推进***（DSI），并联合四十家业界翘楚及百名顶级专家共同编撰完成。

我国大数据中心发展面临哪些问题与挑战

1、我国大数据中心发展面临的问题与挑战主要包括以下几个方面： 数据安全与隐私保护：随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护成为重要的问题。大数据中心需要确保数据不被未经授权的人员或组织获取，同时也要符合相关的隐私保***规和标准。

2、挑战四：监管的盲目性 目前，监管层很难对大数据企业和机构进行有效的监管以及正确引导，要为大数据发展打造一个良性的生态环境就比较困难。其核心原因是对大数据企业的识别评价缺乏标准和规范。

3、第一个挑战就是对数据资源及其价值的认识不足。这是因为全社会尚未形成对大数据客观、科学的认识，对数据资源及其在人类生产、生活和社会管理方面的价值利用认识不足，存在盲目追逐硬件设施投资、轻视数据资源积累和价值挖掘利用等现象。所以说这是我国大数据长期内最大的挑战，但也是比较容易实现的目标。

4、我国实施国家大数据战略面临的挑战一是数据权属不清晰，数据流通和利用混乱。大数据带来了复杂的权责关系，产生数据的个人、企业、非***组织和***机构，拥有数据存取实际管理权的云服务提供商和拥有数据法律和行政管辖权的***机构，在大数据问题上的法律权责不明确，数据产权承认和保护存在盲点，阻碍了数据有效流通。

谈谈我国大数据发展面临着哪些制约因素

1、大数据行业发展至今，技术与业务之间依然存在巨大着鸿沟。首先，就是数据分析技术本身。数据源企业为实现数据价值变现，尝试多种方法，甚至自己组建数据分析团队，可是数据分析是个技术活，1%的误差都会极大地影响市场份额，术业有专攻，数据变现还是需要专业的数据分析人才来实现。

2、大数据运用能够增加公共效劳透明度。大数据年代，公民对公共效劳中的政务揭露具有激烈等待，关于***掌握的非涉密数据、***就事流程中的各个环节都有激烈的知情志愿。经过数据开放，能够有用清除***公共效劳过程中信息不对称带来的官僚作风、暗箱操作等坏处，避免公共效劳“供需错位”。

3、技术与业务的鸿沟 大数据行业发展至今，技术与业务之间依然存在巨大着鸿沟。首先，就是数据分析技术本身。数据源企业为实现数据价值变现，尝试多种方法，甚至自己组建数据分析团队，可是数据分析是个技术活，1%的误差都会极大地影响市场份额，术业有专攻，数据变现还是需要专业的数据分析人才来实现。

4、权威第三方中立机构的缺乏将制约大数据发挥出其最大的潜力。第大数据结论的解读和应用。

5、技能与事务的距离 大数据职业开展至今，技能与事务之间仍然存在巨大着距离。首要，便是数据剖析技能自身。数据源企业为完成数据价值变现，尝试多种办法，乃至自己组成数据剖析团队，可是数据剖析是个技能活，1%的误差都会极大地影响商场份额，术业有专攻，数据变现仍是需求专业的数据剖析人才来完成。

6、我国大数据中心发展面临的问题与挑战主要包括以下几个方面： 数据安全与隐私保护：随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护成为重要的问题。大数据中心需要确保数据不被未经授权的人员或组织获取，同时也要符合相关的隐私保***规和标准。

大数据发展有什么困境

还有就是自助服务方面的困难了，现在自助服务很流行，所以在大数据环境下的话就需要将巨量的用户数据进行同时处理操作，处理难度比较大。在过去的四年时间之内，大数据在世界环境下技术发展已经逐渐在发展起来了，当然最好的部分肯定还有后期，最终才能实现一个真正的投资回报率。

数据基础的缺失 大数据发展的前提条件是要有丰富的数据源，对于制造业，IT行业数据化程度比较高，虽然缺少资源共享和信息交换，但至少可以在公司内部探索和尝试。但对于教育，医疗行业数据化程度还是远远落后于大数据时代的需求。单从患者的角度考虑，自己在各个医院的病例和居家检测的医学数据。

大部分数据都是孤立的，与其他类型的数据隔离开来，无法进行宏观全面的分析。例如，财务数据很难与消费者数据轻松汇总，以获得关于特定客户行为对公司财务绩效影响的更深刻的见解。很难足够快地处理大数据以使洞察有用。大多数类型的数据的价值都是短暂的，消费者今天所做的将在明天和后天发生改变。

社会安全问题。中国网民已经接近6亿，每时每刻都产生着大量的数据，也消费着大量的数据，网络的放大效应、传播的速度和动员的能力越来越大，各种社会的矛盾叠加，致使社会***频发。个人隐私。人们可以利用的信息技术工具无处不在，有关个人的各种信息也同样无处不在。

大数据的产生与发展现状研究

发展历程：过去十年，我国大数据产业实现了快速增长，信息智能化水平显著提高。自2011年起，工信部已将信息处理技术列为关键技术创新工程之一，这为大数据产业的发展奠定了政策基础。2014年，“大数据”首次被纳入我国***工作报告，标志着大数据产业上升为国家战略。

全球正迈向大数据新时代，数据存储、处理和分析的需求日益增长。 行业大数据高速发展，预计2025年市场规模将达到19508亿元。 全球大数据储量呈爆炸式增长，2013年为3ZB，2019年达到41ZB。 中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%，美国的占比约为21%。

目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。

近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。

大数据时代的洪流正在以前所未有的力量重塑我们的世界，并且被各国视为国家战略的核心驱动力。 从个人计算机的诞生（Intel等）、互联网的繁荣（雅虎、谷歌），到物联网、云计算和大数据的交融，三次信息技术革命见证了数据的蜕变。

大数据能够细致刻画用户画像，为每位用户提供量身定制的产品和服务，从而极大提升用户满意度和忠诚度。综上所述，大数据在不断发展中呈现出与新技术融合、处理效率提升、数据安全保障以及智能化个性化服务等多方面的趋势，这些趋势共同推动着大数据行业的蓬勃发展，并对社会各领域产生深远影响。

大数据发展遇到的困境

1、还有就是自助服务方面的困难了，现在自助服务很流行，所以在大数据环境下的话就需要将巨量的用户数据进行同时处理操作，处理难度比较大。在过去的四年时间之内，大数据在世界环境下技术发展已经逐渐在发展起来了，当然最好的部分肯定还有后期，最终才能实现一个真正的投资回报率。

2、大部分数据都是孤立的，与其他类型的数据隔离开来，无法进行宏观全面的分析。例如，财务数据很难与消费者数据轻松汇总，以获得关于特定客户行为对公司财务绩效影响的更深刻的见解。很难足够快地处理大数据以使洞察有用。大多数类型的数据的价值都是短暂的，消费者今天所做的将在明天和后天发生改变。

3、数据基础的缺失 大数据发展的前提条件是要有丰富的数据源，对于制造业，IT行业数据化程度比较高，虽然缺少资源共享和信息交换，但至少可以在公司内部探索和尝试。但对于教育，医疗行业数据化程度还是远远落后于大数据时代的需求。单从患者的角度考虑，自己在各个医院的病例和居家检测的医学数据。

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