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大数据分析培训项目

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2分钟读懂大数据框架Hadoop和Spark的异同

首先,Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架,但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储,意味着您不需要购买和维护昂贵的服务器硬件。

Hadoop和Spark都是集群并行计算框架,都可以做分布式计算,它们都基于MapReduce并行模型。Hadoop基于磁盘计算,只有map和reduce两种算子,它在计算过程中会有大量中间结果文件落地磁盘,这会显著降低运行效率。

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(图片来源网络,侵删)

Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架,但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储,意味着您不需要购买和维护昂贵的服务器硬件。

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选择机构重点要多试听,多比较,毕竟每个人接受信息的方式不一样,老师技术再好,如果不能有效地传达给学生,那对学生来说也是没用的,所以建议试听后找到适合自己的最重要。

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(图片来源网络,侵删)

大数据相对来说更适合有基础的人学习,0基础学习也是可以的就相对有点难度,会比较吃力,正常情况下学大数据参加面授班,学习的时间大约半年,大数据学习一定要有方向,按照路线图的顺序学习就是可以的,选择培训机构的时候重点关注机构的口碑情况,希望你早日学有所成。

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